政府掌握着全社会量最大、最核心的数据。了解政府大数据应用的案例和数据有助于释放政府数据的价值，也有利于民众对政府的了解。下面来看看大数据在政府中的应用案例。
一、 工商部门主要对企业异常行为监测预警
依托大数据资源，建设市场主体分类监管平台，将市场主体精确定位到电子地图的监管网格上，并集成基本信息、监管信息和信用信息。利用大数据技术评定市场主体的监管等级，提示监管人员采取分类监管措施，有效提升了监管的科学性。
政府利用大数据技术为全国的中小型企业提供产业动态、供需情报、行业龙头、投资情报、专利情报、海关情报、招投标情报、行业数据等基础性情报信息等，并且根据企业的不同需求提供消费者情报、竞争者情报、销售类情报等个性化制定情报，为中小企业的全面提升竞争力提供数据信息支持。
二、交通部门利用大数据技术解决拥堵情况
利用大数据技术对每个城市的交通状况进行监测，每个城市都会有自己的交通大数据平台对本市进行全局实时监测分析，自动调配公共资源，修改完善城市运行中存在的问题。利用大数据技术可以缓解城市交通堵塞，事故高发区、早晚高峰期的实时分析。通过监控道路车辆流动情况，全天候实时监测各道路车辆流动情况，识别出各个时段道路拥堵情况。为人们的出行提供了极大的便利性和安全性。
三、 教育部门利用大数据改善教学体验
在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下，实现教育大数据的获取、存储、管理和分析，为教师教学方式构建全新的评价体系，改善教与学的体验。为提高教学水平，应用数据挖掘和学习分析工具，为教学改革发展提供持续完善的系统和应用服务。
以往地方政府提振经济一般是招房地产、工厂等，随着土地及人口红利殆尽，大数据成为与水电煤等一样重要的生产资料，成为继土地之后政府最重要的资产。了解政府大数据应用的案例和数据价值释放的方法，将有利于激活沉睡的数据，释放政府数据价值。大数据应用领域十分广泛，具体包括政府所拥有和管理的数据，如典型的公安、交通、医疗、卫生、就业等等数据。下面来具体介绍几个大数据应用方面。
1、工商部门
○中小企业大数据服务平台精准服务企业
山西省中小企业产业信息大数据应用服务平台依托大数据、云计算和垂直搜索引擎等技术，为全省中小企业提供产业动态、供需情报、会展情报、行业龙头、投资情报、专利情报、海关情报、招投标情报、行业研报、行业数据等基础性情报信息，还可以根据企业的不同需求提供包括消费者情报、竞争者情报、合作者情报、生产类情报、销售类情报等个性化定制情报，为中小微企业全面提升竞争力提供数据信息支持。
2、交通部门
○ 大数据助力杭州“治堵”
2016年10月，杭州市政府联合阿里云公布了一项计划：为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。城市大脑的内核将采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的问题，并最终进化成为能够治理城市的超级人工智能。“缓解交通堵塞”是城市大脑的首个尝试，并已在萧山区市心路投入使用，部分路段车辆通行速度提升了11％。
3、教育部门
○ 徐州市教育局利用大数据改善教学体验
徐州市教育局实施“教育大数据分析研究”，旨在应用数据挖掘和学习分析工具，在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下，实现教育大数据的获取、存储、管理和分析，为教师教学方式构建全新的评价体系，改善教与学的体验。此项工作需要在前期工作的基础上，利用中央电化教育馆掌握的数据资料、指标体系和分析工具进行数据挖掘和分析，构建统一的教学行为数据仓库，对目前的教学行为趋势进行预测，为 “徐州市信息技术支持下的学讲课堂”提供高水平的服务，并能提供随教学改革发展一直跟进、持续更新完善的系统和应用服务。
4、医疗卫生部门
○ 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
5、气象部门
○ 气象数据为理性救灾指明道路
大数据对地震等“天灾”救援已经开始发挥重要作用，一旦发生自然灾害，通过大数据技术将为“理性救灾”指明道路。抓取气象局、地震局的气象历史数据、星云图变化历史数据，以及城建局、规划局等的城市规划、房屋结构数据等数据源，通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。
6、环保部门
○ 环保部用大数据预测雾霾
微软在利用城市计算预测空气质量上，已推出 Urban Air 系统，通过大数据来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖了中国的 300 多个城市，并被中国环境保护部采用。同时，微软也已经和部分其他中国政府机构签约，为不同的城市和地区提供所需的服务。该技术可以对京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群以及单独的城市进行未来 48 小时的空气质量预测。与传统模拟空气质量不同，大数据预测空气质量依靠的是基于多源数据融合的机器学习方法，也就是说，空气质量的预测不仅仅看空气质量数据，还要看与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网结构等不同领域的数据，不同领域的数据互相叠加，相互补强，从而预测空气质量状况。
7、文化旅游部门
○ 山东省用旅游大数据带动农村经济发展
山东省将省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个涉旅行业部门联合，整合全省旅游行业的要素数据，开发完成旅游产业运行监测管理服务平台。通过管理分析旅游大数据，山东省提升景区管理水平，挖掘省内旅游资源，开发更多符合游客需求的景点以及“农家乐”等乡村旅游服务，进而带动景区特别是农村地区的经济发展。
数据是基础性资源，也是重要生产要素。如何管理政府大数据资产，我国各部门还缺乏统一标准，如何利用大数据进行精细分析仍处于探索起步阶段，应用分散。分析我国政府大数据应用的现状和特点，借鉴国外有益经验，推动我国政府大数据应用，应着重从以下几个方面开展：
1.建设政府数据开放平台，做好政府数据资产整合与管理
鉴于政府数据的巨大价值，美国、新加坡、英国都已经建成国家层面的数据开放平台。在我国，上海、北京、广州、武汉等地相继建立开放数据平台，在数据公开方面做了有益的尝试，但在数据开放数量和质量上与国外还有很大差距——许多信息支离破碎，且使用的格式各异，用户搜寻信息并进行统一处理的难度很高。建设统一的政府数据开放平台，整合所有的政府公开数据，将之以统一的数据标准与数据格式进行发布，并为开发者提供API接口，可以大大提升公众对政府数据的使用效率。
2.以需求为导向，推动大数据服务民生